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初試全程輔導(dǎo)資料(西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)研究生直接發(fā)貨,權(quán)威、真實、可靠)
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西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)2023年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2023 本院系招生人數(shù): 未公布 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 39 專業(yè)代碼 : 1201Z5

研究方向

1201Z5大數(shù)據(jù)管理 01(全日制)大數(shù)據(jù)與決策智能 02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué) 03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化與管理 04(全日制)區(qū)塊鏈與通證經(jīng)濟 更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論   ②201英語一  ③303數(shù)學(xué)三  ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合     更多考試科目信息

初試
參考書目

更多初試參考書目信息

復(fù)試科目

綜合考試(統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
50%+python編程基礎(chǔ)50%)
更多復(fù)試科目信息

同等學(xué)力
加試科目

更多同等學(xué)力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

更多資料說明

復(fù)試
分?jǐn)?shù)線

      西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線對考研人來說是非常重要的信息,考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線就決定了考多少分才能有機會進復(fù)試的一個最低標(biāo)準(zhǔn)。如果西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線過高的話,那么對于基礎(chǔ)相對較差的考生肯定就會有一定的難度,而如果西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研復(fù)試分?jǐn)?shù)線較低的話就會比較容易。當(dāng)然復(fù)試分?jǐn)?shù)線也受試題難度等影響,也不能完全根據(jù)分?jǐn)?shù)線來判斷考研難易程度。我們提供的復(fù)試分?jǐn)?shù)線可能來源于大學(xué)名研究生院網(wǎng)站,也可能由西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)的研究生提供,不代表學(xué)校官方數(shù)據(jù),可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。

>>更多分?jǐn)?shù)線信息

錄取比例

      西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功,這是每個考研人都十分關(guān)注的非?,F(xiàn)實的一個問題。西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研報錄比,顧名思義,是報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關(guān)系。西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)研究生錄取比例,就可以做到心中有數(shù),在起跑線上就已經(jīng)處于領(lǐng)先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學(xué)名研究生院網(wǎng)站,也可能由西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)的研究生提供,不代表學(xué)校官方數(shù)據(jù),可能有誤差,供考生參考,如有誤差本站不承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任

>>更多錄取信息

難度系數(shù)

      西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研難度系數(shù)是經(jīng)過多屆(一般3屆以上)大量的報考西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)研究生的考生根據(jù)專業(yè)課的難度、分?jǐn)?shù)線、報錄比等多種因素分析出來的參考數(shù)據(jù),最高為10(代表非常難考,代表強手多,競爭大,需要足夠的重視和付出,考研復(fù)習(xí)時間建議一年以上),最低為3(代表競爭不大,報考人數(shù)少,正常情況下好好復(fù)習(xí)半年左右就有比較大的成功率)。難度系數(shù)僅供考生參考,不代表學(xué)校官方數(shù)據(jù),不對數(shù)據(jù)承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。

>>更多難度分析

導(dǎo)師信息

 >>更多導(dǎo)師信息

研究方向
詳情

西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理以上招生信息(招生目錄、考試科目、參考書、復(fù)試信息)均來源于西南財經(jīng)大學(xué)研究生院,權(quán)威可靠。導(dǎo)師信息、歷年分?jǐn)?shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生,信息比較準(zhǔn)確,但是可能存在一定的誤差,僅供大家參考。
西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研大綱和考研真題都是非常重要的,希望大家在考研的過程中一定要重視!一般考研大綱都是可以在網(wǎng)上免費下載的,考研網(wǎng)的西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研真題是最全的!
西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2022 本院系招生人數(shù): 未公布 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 33 專業(yè)代碼 : 1201Z5

研究方向

1201Z5大數(shù)據(jù)管理  01(全日制)大數(shù)據(jù)與決策智能  02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)  03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化與管理  04(全日制)區(qū)塊鏈與通證經(jīng)濟 更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論  ②201英語一  ③303數(shù)學(xué)三  ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息

初試
參考書目

817數(shù)據(jù)挖掘綜合:
1. 《數(shù)據(jù)挖掘 概念與技術(shù)》(原書第3版),作者:Jiawei Han(韓家煒),出版社:機械工業(yè)出版社。
2. 《機器學(xué)習(xí)》,周志華著,清華大學(xué)出版社,2016。
3. 《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》,李航著,清華大學(xué)出版社,2012。
更多初試參考書目信息

復(fù)試科目

綜合考試(統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
50%+python編程基礎(chǔ)50%)
更多復(fù)試科目信息

同等學(xué)力
加試科目

更多同等學(xué)力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

(一)題分:試卷滿分為150分
(二)題型比例:
選擇題與判斷題 約40%?
簡答題和計算題 約60%?
更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

更多資料說明
西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)2021年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2021 本院系招生人數(shù): 未公布 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 31 專業(yè)代碼 : 1201Z5

研究方向

1201Z5大數(shù)據(jù)管理      01(全日制)大數(shù)據(jù)與金融智能     02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)     03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化     04(全日制)區(qū)塊鏈與通證經(jīng)濟             更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論  ②201英語一  ③303數(shù)學(xué)三  ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合   更多考試科目信息

初試
參考書目

更多初試參考書目信息

復(fù)試科目

綜合考試(統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)50%+python編程基礎(chǔ)50%) 更多復(fù)試科目信息

同等學(xué)力
加試科目

更多同等學(xué)力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

更多資料說明
西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)2020年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2020 本院系招生人數(shù): 未公布 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 35 專業(yè)代碼 : 1201Z5

研究方向

1201Z5大數(shù)據(jù)管理    01(全日制)大數(shù)據(jù)與金融智能    02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)    03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化     更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論    ②201英語一    ③303數(shù)學(xué)三    ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息

初試
參考書目

817數(shù)據(jù)挖掘綜合
《數(shù)據(jù)挖掘 概念與技術(shù)》(原書第3版),作者:Jiawei Han(韓家煒),出版社:機械工業(yè)出版社。
更多初試參考書目信息

復(fù)試科目

綜合考試(統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)50%+python編程基礎(chǔ)50%) 更多復(fù)試科目信息

同等學(xué)力
加試科目

更多同等學(xué)力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

817數(shù)據(jù)挖掘綜合
題型比例:
選擇題與判斷題 約40%?
簡答題和計算題 約60%?
更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

更多資料說明
西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)2019年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2019 本院系招生人數(shù): 未公布 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 30 專業(yè)代碼 : 1201Z5

研究方向

01(全日制)大數(shù)據(jù)與金融智能    02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)     03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化   更多研究方向

考試科目

①101思想政治理論  ②201英語一   ③303數(shù)學(xué)三   ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合    更多考試科目信息

初試
參考書目

考試科目: 數(shù)據(jù)挖掘
第一部分:考試內(nèi)容及要求
一. 數(shù)據(jù)挖掘概述
考試內(nèi)容
數(shù)據(jù)挖掘的概念 知識發(fā)現(xiàn)過程 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)挖掘功能和模式 數(shù)據(jù)挖掘可利用的技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的主要問題
考試要求
1.了解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)的演變過程;理解數(shù)據(jù)挖掘的概念;掌握知識發(fā)現(xiàn)過程的7個步驟。
2.掌握數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)類型;掌握數(shù)據(jù)挖掘功能和模式;理解數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)的聯(lián)系和區(qū)別;了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域;了解數(shù)據(jù)挖掘的主要問題。

二. 數(shù)據(jù)預(yù)處理
考試內(nèi)容
數(shù)據(jù)屬性 數(shù)據(jù)基本描述統(tǒng)計 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)變換 數(shù)據(jù)規(guī)約 數(shù)據(jù)離散化
考試要求
1.了解數(shù)據(jù)對象與屬性類型。
2. 理解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計描述,掌握均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、四分位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)極差的概念和計算方法;了解數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計描述的圖形顯示;了解度量數(shù)據(jù)的相似性和相異性。
3.了解進行數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因及其重要性;了解數(shù)據(jù)質(zhì)量涉及的因素;掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟。
4.了解數(shù)據(jù)清理的概念;了解處理數(shù)據(jù)缺失值的方法;了解處理噪音數(shù)據(jù)的方法。
5.理解數(shù)據(jù)集成的概念;掌握冗余和相關(guān)性分析的方法( 檢驗,Pearson積矩系數(shù))。
6.了解數(shù)據(jù)變換的策略;掌握數(shù)據(jù)規(guī)范化的計算方法(最小-最大規(guī)范化、z分?jǐn)?shù)規(guī)范化、按小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化)。
7.理解數(shù)據(jù)歸約的概念;了解數(shù)據(jù)歸約的策略;了解線性回歸、對數(shù)線性模型、直方圖、聚類、抽樣等數(shù)據(jù)歸約方法。
8.理解數(shù)據(jù)離散化和概念分層的概念;了解數(shù)據(jù)離散化的方法(分箱、直方圖分析、聚類分析、相關(guān)分析)。
三.數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理
考試內(nèi)容
數(shù)據(jù)倉庫基本概念 OLTP和OLAP 數(shù)據(jù)立方體 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 概念分層 典型的OLAP操作 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計 數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘
考試要求
1.理解數(shù)據(jù)倉庫的概念和關(guān)鍵特征;了解OLTP和OLAP的概念和主要區(qū)別。
2. 了解數(shù)據(jù)倉庫模型的種類;了解元數(shù)據(jù)庫的概念以及與其他數(shù)據(jù)的區(qū)別。
3.理解數(shù)據(jù)立方體的概念;了解數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型(星型模式、雪花模式、事實星座模式);了解典型的OLAP操作方法。
4.了解數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的四種視圖, 了解數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計過程和步驟;了解OLAP查詢處理的步驟。
5.了解三類數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用;了解多維數(shù)據(jù)挖掘的重要性。

四. 挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)性
考試內(nèi)容
頻繁項集概念 頻繁項集挖掘方法 Apriori算法 FP-growth算法
考試要求
1.理解項集、閉項集、頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念 ;了解規(guī)則興趣度的兩種度量(支持度和置信度)。
2. 了解關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟。
3.了解Apriori算法的步驟;了解FP-growth算法的步驟和優(yōu)缺點;掌握相關(guān)性度量提升度(lift)的計算方法。

五. 分類和預(yù)測
考試內(nèi)容
數(shù)據(jù)分類和預(yù)測的概念 判定樹歸類算法 信息增益 樹剪枝 回歸分析 分類法的準(zhǔn)確性 組合分類器 類不平衡問題
考試要求
1.理解數(shù)據(jù)分類的概念;了解分類的兩個過程;理解監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別;了解分類和預(yù)測的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法;掌握評估分類和預(yù)測方法的標(biāo)準(zhǔn)。
2.了解決策樹的概念和優(yōu)缺點;了解決策樹歸分類的主要步驟;了解常用的屬性選擇度量,掌握信息增益度量的求法;理解兩種常用的樹剪枝方法。
3.了解評估分類器性能的度量;了解評估分類和預(yù)測準(zhǔn)確率的方法(混淆矩陣、靈敏度和特小型、F度量)。
4. 了解K-折交叉驗證和自助法的基本思想;了解ROC曲線的概念和特點。
5.了解組合分類器的概念和常用的組合分類方法;了解裝袋和提升的基本思想以及兩者的區(qū)別;了解隨機森林的基本思想。
6. 了解類不平衡問題的概念;了解提高類不平衡數(shù)據(jù)分類準(zhǔn)確率的一般方法。

六. 聚類分析
考試內(nèi)容
聚類分析的概念 聚類方法的分類 算法方法的距離度量 劃分方法 層次方法 基于密度的方法 基于網(wǎng)格的方法 聚類評估
考試要求
1.理解聚類分析的概念;了解聚類分析的應(yīng)用領(lǐng)域;了解比較聚類方法的標(biāo)準(zhǔn);了解數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖牡湫鸵?;了解比較聚類方法的各個方面。
2.理解劃分方法的概念和一般特點,以及典型算法;理解層次方法的概念和一般特點,以及典型算法,以及典型算法;理解基于密度的聚類方法的概念和一般特點,以及典型算法;理解基于網(wǎng)格的聚類方法的概念和一般特點,以及典型算法。
3. 理解K-均值算法的步驟和優(yōu)缺點。
4. 了解算法方法的距離度量。
5. 了解聚類評估概念和主要任務(wù);了解測定聚類質(zhì)量的方法。

第二部分:考試方法和考試時間
數(shù)據(jù)挖掘考試采用閉卷、筆試形式,考試時間為180分鐘。

第三部分:試卷結(jié)構(gòu)
(一)題分 試卷滿分為150分 
(二)題型比例
選擇題與判斷題 約40%
簡答題和計算題 約60%
更多初試參考書目信息

復(fù)試科目

復(fù)試筆試科目:
綜合考試(統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) 50%+python編程基礎(chǔ)50%)

更多復(fù)試科目信息

同等學(xué)力
加試科目

更多同等學(xué)力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

更多資料說明
西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)2017年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2017 本院系招生人數(shù): 未公布 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 10 專業(yè)代碼 : 1201Z5

研究方向

01 大數(shù)據(jù)與金融智能  02 數(shù)據(jù)科學(xué)與智能決策  03 金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化 更多研究方向

考試科目

①101 思想政治理論  ②201 英語一  ③303 數(shù)學(xué)三  ④817 數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息

初試
參考書目

817 數(shù)據(jù)挖掘綜合:
試卷結(jié)構(gòu):
(一)題分 試卷滿分為150分 ?
(二)題型比例?
選擇題與判斷題 約40%?
簡答題和計算題 約60%?
更多初試參考書目信息

復(fù)試科目

復(fù)試筆試科目:
綜合考試(統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) 50%+python 編程基礎(chǔ)50%)
更多復(fù)試科目信息

同等學(xué)力
加試科目

更多同等學(xué)力加試科目

題型結(jié)構(gòu)

更多題型結(jié)構(gòu)

資料說明

更多資料說明
西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)初試科目
817數(shù)據(jù)挖掘綜合
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