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資料詳情
安徽大學計算機科學與技術專業(yè)復試高分秘籍包括三部分：
第一部分：安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研復試內部題庫。安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研復試內部題庫是復試高分秘籍的核心部分，通過往屆安徽大學計算機科學與技術專業(yè)高分研究生的經驗與分析，考研復試的考點均來源于導師的習題和題庫，然后適度的變形或修改，安徽大學計算機科學與技術專業(yè)歷年復試的內容在這份復試內部題庫中均能找到原型。安徽大學計算機科學與技術專業(yè)研究生每年都針對復試相關科目把導師出過的所有習題匯總在一起，并整理出了詳細答案解析，更新并整理成最新的安徽大學計算機科學與技術專業(yè)復試內部題庫。價格：399元。
第二部分：安徽大學計算機科學與技術專業(yè)復試重點精編：復試重點精編由安徽大學計算機科學與技術專業(yè)的多名高分研究生根據安徽大學計算機科學與技術專業(yè)的考研復試重點、考研復試真題、考研復試大綱、導師的重點講義、考研復試考點及范圍編寫而成。復試復習精編內容詳細，重要內容進行重點分析講解，全面涵蓋復試的重點難點考點。復試重點精編是備戰(zhàn)復試基礎知識復習或全面復習的必備資料。價格：399元
第三部分：附贈：安徽大學計算機科學與技術專業(yè)復試英語、復試信息、復試注意事項、復試流程、復試面試技巧等內容。
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安徽大學計算機科學與技術專業(yè)考研復試復習高分秘籍必能助您復試取得優(yōu)異成績。預祝參加安徽大學計算機科學與技術專業(yè)2020屆考研復試的考生順利上岸！
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安徽大學計算機科學與技術專業(yè)歷年招生信息
| 招生年份:2023 | 本院系招生人數: 未公布 | 計算機科學與技術專業(yè)招生人數: 30 | 專業(yè)代碼 : 081200 |
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研究方向 |
081200計算機科學與技術 01多媒體信息檢索 02 視覺信息處理 03 模式識別 04 機器學習 05 智能控制 06 認知計算 07 多模態(tài)大數據分析 08 圖像處理與識別 09 智能視頻分析 10 類腦智能 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語(一) ③301數學(一) ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎（離散數學、機器學習、信號與系統） 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
836計算機與人工智能專業(yè)基礎（離散數學、機器學習、信號與系統）：
1、離散數學：離散數學基本概念；數理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式；集合、冪集合、笛卡爾積；二元關系、關系的合成與閉包、偏序、等價關系；函數、逆函數；無限集合、連續(xù)統；代數系統、子代數、同態(tài)、同余關系、商代數、積代數、群、環(huán)、域；格、布爾代數；圖論，圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。 2、機器學習：機器學習的相關基本概念；線性回歸模型與求解；Logistic回歸模型與求解；線性分類器、線性判別分析；支持向量機分類與回歸，對偶問題，核函數；決策樹；感知機、神經網絡、BP算法、深度卷積神經網絡模型；多分類學習；貝葉斯分類；集成學習；常用聚類模型與算法，聚類性能度量；降維、主成分分析、流形學習；特征選擇、稀疏表示與字典學習；強化學習。 3、信號與系統：信號與系統的相關基本概念；信號與系統的分類和判別方法；信號分解與運算；連續(xù)時間系統微分方程的建立與求解；零輸入響應和零狀態(tài)響應的求解；系統單位沖激響應的作用和求解；卷積積分；傅里葉級數；傅里葉變換的性質及應用；傅里葉變換應用于信號和系統的分析；拉普拉斯變換及系統的拉普拉斯分析法。 更多初試參考書目信息 |
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復試科目 |
F57計算機專業(yè)綜合（數據庫原理、計算機組成原理） 更多復試科目信息 | ||
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同等學力 |
更多同等學力加試科目 | ||
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題型結構 |
更多題型結構 | ||
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資料說明 |
更多資料說明 | ||
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復試 |
>>更多分數線信息 | ||
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錄取比例 |
>>更多錄取信息 | ||
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難度系數 |
>>更多難度分析 | ||
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導師信息 |
>>更多導師信息 | ||
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研究方向 |
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| 招生年份:2022 | 本院系招生人數: 未公布 | 計算機科學與技術專業(yè)招生人數: 26 | 專業(yè)代碼 : 081200 |
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研究方向 |
081200計算機科學與技術 01多媒體信息檢索 02視覺信息處理 03模式識別 04機器學習 05智能控制 06認知計算 07多模態(tài)大數據分析 08圖像處理與識別 09智能視頻分析 10類腦智能 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語（一） ③301數學（一） ④836計算機與人工智能專業(yè)基礎（離散數學、機器學習、信號與系統） 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
836計算機與人工智能專業(yè)基礎（離散數學、機器學習、信號與系統）：
1、離散數學：離散數學基本概念；數理邏輯、真值表、命題演算、謂詞演算、推理與證明、范式；集合、冪集合、笛卡爾積；二元關系、關系的合成與閉包、偏序、等價關系；函數、逆函數；無限集合、連續(xù)統；代數系統、子代數、同態(tài)、同余關系、商代數、積代數、群、環(huán)、域；格、布爾代數；圖論，圖的連通性、圖的矩陣表示、歐拉圖、漢密爾頓圖、樹。 2、機器學習：機器學習的相關基本概念；線性回歸模型與求解；Logistic回歸模型與求解；線性分類器、線性判別分析；支持向量機分類與回歸，對偶問題，核函數；決策樹；感知機、神經網絡、BP算法、深度卷積神經網絡模型；多分類學習；貝葉斯分類；集成學習；常用聚類模型與算法，聚類性能度量；降維、主成分分析、流形學習；特征選擇、稀疏表示與字典學習；強化學習。 3、信號與系統：信號與系統的相關基本概念；信號與系統的分類和判別方法；信號分解與運算；連續(xù)時間系統微分方程的建立與求解；零輸入響應和零狀態(tài)響應的求解；系統單位沖激響應的作用和求解；卷積積分；傅里葉級數；傅里葉變換的性質及應用；傅里葉變換應用于信號和系統的分析；拉普拉斯變換及系統的拉普拉斯分析法。 更多初試參考書目信息 |
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復試科目 |
復試科目：
F57計算機專業(yè)綜合（數據庫原理、計算機組成原理） 內容范圍： 數據庫原理包含：數據庫基礎知識；數據模型與概念模型；數據庫系統的設計方法；關系數據庫；關系數據庫標準語言；關系數據庫理論；數據庫保護技術；新型數據庫系統及數據庫技術的發(fā)展等。計算機組成原理包括：馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算；補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數的加減法運算過程、數據校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法；主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法；指令的組成及常用尋址方式、指令格式設計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比；控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設計技術、硬布線設計技術；I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。 更多復試科目信息 |
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同等學力 |
更多同等學力加試科目 | ||
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題型結構 |
更多題型結構 | ||
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資料說明 |
更多資料說明 | ||
| 招生年份:2021 | 本院系招生人數: 未公布 | 計算機科學與技術專業(yè)招生人數: 25 | 專業(yè)代碼 : 081200 |
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研究方向 |
081200計算機科學與技術 01多媒體信息檢索 02?視覺信息處理 03?模式識別 04?機器學習 05?智能控制 06?認知計算 07?多模態(tài)大數據分析 08?圖像處理與識別 09?智能視頻分析 10?類腦智能 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 ③301數學一 ④834計算機專業(yè)基礎（數據結構、操作系統） 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
834計算機專業(yè)基礎（數據結構、操作系統）：
1.數據結構包括：基本概念、線性表、棧和隊列、數組、串、樹和二叉樹、圖、查找和排序。 2.操作系統包括：操作系統發(fā)展與基本概念、進程管理、 處理機調度與死鎖、存儲器管理、設備管理、文件管理、 操作系統接口等。 更多初試參考書目信息 |
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復試科目 |
復試科目：
F57計算機專業(yè)綜合（數據庫原理、計算機組成原理） 1.數據庫原理包含：數據庫基礎知識；數據模型與概念模型；數據庫系統的設計方法；關系數據庫；關系數據庫標準語言；關系數據庫理論；數據庫保護技術；新型數據庫系統及數據庫技術的發(fā)展等。 2.計算機組成原理包括：馮諾依曼計算機的主要組成及其特征、常用的計算機性能指標及其計算；補碼的加減法運算及溢出判斷、超前進位加法器的原理、一位乘除法的計算方法、浮點數的加減法運算過程、數據校驗碼的原理及常用校驗碼編碼方法；主存儲器的主要性能指標、主存儲的組成和工作方式、半導體存儲器的容量擴展、高速緩沖存儲器的工作原理、地址映像及替換算法；指令的組成及常用尋址方式、指令格式設計中的常見編碼方式、RISC/CISC的概念及對比；控制器的主要組成部件及各主要部件的功能和相互關系、微程序控制計算機的基本工作原理、微程序設計技術、硬布線設計技術；I/O與主機交換信息的三種控制方式及其主要工作原理。 更多復試科目信息 |
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同等學力 |
更多同等學力加試科目 | ||
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題型結構 |
更多題型結構 | ||
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資料說明 |
更多資料說明 | ||
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