招生年份:2016 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設計 02網(wǎng)絡計算與網(wǎng)絡內(nèi)容分析 更多研究方向 | ||
考試科目 | ①1001英語 ②2008數(shù)學物理方法 ③3050模式識別與人工智能 備注: ①②③必考 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 |
2008數(shù)學物理方法 (一)基礎部分 1.復變函數(shù) 2. 復變函數(shù)積分 3.冪級數(shù)展開 4.留數(shù)定理及其應用 5.拉普拉斯變換 6.傅里葉展開 (二)任選部分(從以下2選1,可咨詢各方向?qū)煟?br> 1. 數(shù)學物理方程 2.計算機網(wǎng)絡與信息安全 參考書目: 1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學物理方法》,福建教育出版社,福州2000 2.梁昆淼編,《數(shù)學物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 3.郭敦仁編,《數(shù)學物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學工 編著,模式識別(第三版). 清華大學出版社,2010年8月 2、王萬森 編著, 人工智能原理及其應用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月 3、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應用,清華大學出版社,2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 |
導師信息 | 01方向?qū)煟?nbsp; 陳國龍 郭文忠 02方向?qū)煟?nbsp; 陳國龍 郭文忠 于元隆 更多導師信息 | ||
歷年分數(shù)線 | 福州大學智能信息技術(shù) 專業(yè)考博錄取分數(shù)線也是考博人應該非常關注的又一個重要的數(shù)據(jù)信息,... 更多分數(shù)線信息 | ||
錄取比例 | 福州大學物理與信息工程學院智能信息技術(shù)專業(yè)考博錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多錄取比例信息 | ||
難度系數(shù) | 福州大學智能信息技術(shù)專業(yè)考博難度取決于很多因素,比如考博錄取分數(shù)線、專業(yè)排名、學校排名,... 更多難度系數(shù)信息 | ||
研究生聯(lián)系方式 | 對于跨??鐚I(yè)的考生來說,考博信息資源還是比較匱乏的,如果能聯(lián)系到一個福州大學物理與信息工程學院... 更多研究生聯(lián)系方式信息 |
招生年份:2015 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設計 02 網(wǎng)絡計算與網(wǎng)絡內(nèi)容分析 更多研究方向 | ||
考試科目 | ①1001英語 ②2008 數(shù)學物理方法 ③3050模式識別與人工智能 注: ①②③必考 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 |
2008數(shù)學物理方法 1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學物理方法》,福建教育出版社,福州2000 2.梁昆淼編,《數(shù)學物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 3.郭敦仁編,《數(shù)學物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學工 編著,模式識別(第三版). 清華大學出版社,2010年8月 2、王萬森 編著, 人工智能原理及其應用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月 3、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應用,清華大學出版社,2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 |
招生年份:2014 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設計 02網(wǎng)絡計算與網(wǎng)絡內(nèi)容分析 更多研究方向 | ||
考試科目 | ①1001英語 ②2008 數(shù)學物理方法 ③3050模式識別與人工智能 備注: ①②③必考 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 |
1001英語 本考試屬水平考試,不指定任何參考書,要求考生應具備英語綜合技能。 2008數(shù)學物理方法 1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學物理方法》,福建教育出版社,福州2000 2.梁昆淼編,《數(shù)學物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 3.郭敦仁編,《數(shù)學物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學工 編著,模式識別(第三版). 清華大學出版社,2010年8月 2、(希)西奧多里蒂斯 等著,李晶皎 等譯. 模式識別(第四版),電子工業(yè)出版社,2010年4月 3、王萬森 編著, 人工智能原理及其應用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月 4、(美)瓊斯 著,黃厚寬 等譯, 人工智能,電子工業(yè)出版社,2010年7月 5、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應用,清華大學出版社,2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 |
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